KI-Vorteile nutzen

Das Team von coatingAI mit Sitz in Winterthur, Schweiz, verwendet fortschrittliche Computer-Vision- und Machine-Learning-Technologien, um für Anwender in der Beschichtungsindustrie nicht nur eine stabile Prozess- und Beschichtungsqualität zu ermöglichen, sondern auch Kosten und Umweltauswirkungen zu reduzieren. Der Einsatz von coatingAI beseitigt alle Unklarheiten bei der Festlegung der optimalen Maschinenparameter. Gleichzeitig werden Änderungen der Umgebungsbedingungen automatisch ausgeglichen und unabhängig davon, wer die Anlage bedient, wird eine stabile Beschichtungsqualität gewährleistet. Die Technologien des maschinellen Lernens sollen den Pulververbrauch, den Produktionsausschuss und die Arbeitsintensität erheblich reduzieren.
Nach einem intensiven Forschungs- und Entwicklungsprogramm wurde der erste coatingAI-Prototyp im Januar getestet, die Analyse der Trainingsdaten ist derzeit im Gange und der Beginn der Feldversuche ist für Ende des Jahres geplant. Die weltweite Markteinführung des Endprodukts wird für Mitte 2022 erwartet. Marlon Boldrini, Mitbegründer von coatingAI, sagte: „Wir freuen uns sehr, dass wir diesen wichtigen Schritt auf unserer Reise zur Revolutionierung der Beschichtungswelt gemacht haben. Unsere Lösung mit ihrer Mischung aus fortschrittlicher 3D-Computer-Vision und echtem maschinellen Lernen wird nicht nur eine verbesserte Unternehmensleistung fördern, sondern auch für mehr Nachhaltigkeit in der Lackierindustrie sorgen.“